AI是医生的助手，不是替代医生的对手

　　当下，AI辅助诊断、智能预问诊等技术成为社会热点话题，同时AI技术边界、伦理困境与制度设计的系统性思考引发关注。
　　AI已经这么强大，我们为什么还是需要医生？对此，北京大学肿瘤医院副院长吴楠表示：“医生服务的对象是‘病人’，而‘病人’首先是人，其次才是患病的人。医疗过程不仅要解除疾病痛苦，更要关怀患者的心理与躯体健康。”他指出，目前AI从技术层面可以对临床提出诊疗建议，为医生提供辅助支持，但取代不了医生的根本原因在于情感沟通。
　　在2025年发表于《中国胸心血管外科临床杂志》的学术综述中，吴楠及其团队进一步阐明了这一立场，AI医疗仍面临三大核心挑战：泛化能力弱、决策可解释性差，以及伦理和法律问题。“AI决策逻辑多为‘黑箱’，临床医师与患者难以完全信任其结果，”吴楠表示，“完善可解释性AI系统的研发是未来研究重点。”
　　他进一步展望，如果未来人工智能能够进化到与人类进行情感上的深度沟通，那将是一个全新时代的到来。但在当下，技术仍是延伸医生能力的工具，而非替代医生的对手。
　　如果AI错了，谁来负责？吴楠表示：“无论是在中国还是国外的医政管理体系下，医生始终是治疗的主体，医生的决策是患者诊疗手段的主要来源。虽然各类AI技术和智能体不断涌现，但迄今仍处于从属地位，作为医疗工作的辅助工具使用。”技术可以赋能，但规则必须由人制定；工具可以更新，但医疗的核心永远是人。
　　随着医疗大数据的发展，患者隐私问题日益受到关注。对此，吴楠解释：“目前AI主要作为辅助工具使用，并非将患者隐私与人工智能技术直接关联，而是应用于诊疗过程中的某个方面，与隐私泄露尚无直接联系。”但他同时强调，随着脑机接口、记忆增强等技术的兴起，隐私问题将变得更为复杂。
　　面向“十五五”，吴楠表示，应致力于把AI等新技术转化为“防癌于未萌、治瘤于未乱”的新动能。以数智化重塑防控格局，依托国家健康大数据枢纽，把多层次、多维度组学信息融入肿瘤风险防控地图，实现“一人一档”的动态早筛早诊；以人工智能赋能精准防治，构建智能化多学科协同网络，使优质肿瘤诊疗服务快速下沉基层，缩小城乡、区域、人群“三大差距”；推动形成“院前预警+院中精准+院后康复”衔接的全流程数字疗法，让肿瘤成为可防、可治、可共存的“慢病”。
　　据人民日报健康客户端