• 为商家依法维权支招

    律师拆解 AI 造假骗退款应对方案



  • 商家晒出疑似AI造假的玩偶图片

      “根据我们多年的养蟹经验,死掉的螃蟹蟹脚应该是完全贴着台面,不可能往上翘。”近日,一位电商商家在社交平台发布视频,讲述了自己遭遇的“离奇”退款申请。该商家表示,11月17日晚发出的大闸蟹,次日上午显示签收后,客服便收到买家投诉称8只大闸蟹死了6只。然而,商家发现照片中死蟹的蟹脚异常上翘,与实际情况不符。尽管怀疑买家使用了AI伪造证据,但因无法提供确凿证明,最终退还了买家购买螃蟹的费用。
      “双11”过后,一种利用AI技术伪造商品瑕疵、骗取“仅退款”的新型骗局在电商平台蔓延,从生鲜水产到日用玩具,通过伪造霉斑、损坏等痕迹,结合P图、话术等套路,形成了一条“包教包会”的灰色产业链,令商家防不胜防。消费质量报全媒体记者 罗安舒

    A
    现象
    用AI假图申请“仅退款”屡屡得逞
      在上述大闸蟹案例中,商家收到买家提供的照片及视频证明后,发现两段视频中公蟹母蟹数量存在矛盾,虽然怀疑其为AI制作,但由于缺乏鉴定能力和有效证据,商家最终被迫退款。“由于没有证据,到最后平台仲裁阶段我们还是要赔偿买家。”该商家无奈地说道。
      类似情况并非个例。据媒体报道,在某电商平台经营玩具店的于女士也经历了“AI假图”的事件。于女士表示,有买家下单购买毛绒玩偶,收货时,发来一张显示玩偶“坏了”“都掉皮了”的照片,以“质量问题”为由申请部分退款。照片中,玩偶出现大面积污渍,毛绒尾巴竟呈现“墙皮状干裂”,形态异常。
      于女士将买家提供的照片上传至某AI工具平台进行识别,结果显示“这张图进行了AI修改”“玩偶的材质出现明显的数字生成痕迹”。于是,于女士向平台申诉,说明“买家提供图片为AI生成,属恶意退款”并拒绝退款申请,电商平台审核后驳回了买家的退款申请。
      记者发现,此类骗局主要集中在生鲜、衣服、玩具等品类,伪造痕迹包括水果霉斑、衣物污渍、玩具裂痕等。部分伪造图片甚至直接带有AI生成水印,造假手段粗糙却屡屡得逞。

    B
    揭底
    已形成“包教包会”的灰色产业链
      AI造假图骗退款并非个别行为,其背后已形成成熟的灰色产业链。有媒体调查,网络上有人公然售卖AI造假图教程,价格从200多元至700多元不等,承诺“包教包会”。一位教学者透露,学费788元即可获得永久教学素材及易退款的店铺链接。“不能全用AI图片,需夹杂实拍,避免被判定为恶意退款。”该教学者强调,申请部分退款更易成功。
      针对此类行为,北京盈科(成都)律师事务所律师张璐璐表示,网络人员以“教学”名义收取“学费”,指导他人通过伪造证据等方式实施“仅退款、不退货”的行为,属于协助或教唆他人违法犯罪,可能承担民事、行政及刑事责任。
      根据《网络交易监督管理办法》第十四条规定,“若教学内容包含‘虚构交易’‘伪造评价’等具体操作方法,其行为已构成‘作虚假或者引人误解的商业宣传’,违反该条款,市场监管部门可依法责令停止违法行为、没收违法所得并处罚款。”张璐璐解释,若教学内容明确指导他人通过伪造瑕疵图片、虚构商品问题等手段骗取商家财物,根据《刑法》第二十九条规定,若被教唆者实际实施诈骗行为且达到刑事立案标准,教学者应按其在共同犯罪中所起作用承担刑事责任;即使被教唆者未成功实施诈骗,教学者仍可能被处罚。

    C
    说法
    此类行为已构成民事欺诈
      “买家利用AI技术伪造商品瑕疵图片要求‘仅退款’,此类行为已构成民事欺诈,情节严重的可能涉嫌刑事犯罪。”张璐璐表示。民事层面,该行为符合《民法典》第一百四十八条规定的“欺诈手段”,商家作为受欺诈方有权请求人民法院或仲裁机构撤销该退款行为,要求买家返还已退款项。若买家已实际获得退款且未退货,其行为亦违反双方买卖合同约定的义务,商家可依据《民法典》第五百七十七条要求买家退回商品、赔偿损失等。刑事层面,若买家以非法占有为目的,伪造瑕疵骗取退款,根据《最高人民法院、最高人民检察院关于办理诈骗刑事案件具体应用法律若干问题的解释》第一条规定,若买家累计骗取金额达到“数额较大”标准,即可能被追究诈骗罪刑事责任。

    D
    应对
    建议构建“人工+技术”防范体系
      面对AI骗局,商家普遍陷入“举证难”困境。对此张璐璐建议,商家可从证据留存、交易审核等方面构建防范体系。一是完善交易全流程证据固定。根据《电子签名法》第五条、第六条规定,商家可在商品发货前留存商品原始清晰图片、物流记录、商品包装等基础证据;交易过程中通过平台聊天工具与买家沟通时,注意保存完整对话记录;收到退款申请后,及时通过平台系统下载买家上传的“瑕疵图片”并保存原始数据,必要时可通过公证方式固定证据,以便后续主张权利时证明买家伪造瑕疵的事实。二是加强退款申请的实质审核。商家可建立“人工+技术”的双重审核机制:一方面,对比买家上传的“瑕疵图片”与商品原始图片的差异,必要时借助图像鉴定技术识别AI伪造痕迹;另一方面,核实买家的交易历史,若其短期内多次以类似“瑕疵”为由申请“仅退款”,可标记为可疑用户并重点审核。

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